[1] Genome ya Kitendo cha Nyumbani: Uelewa wa Kitendo Kinyume cha Utungaji

Tunayo furaha kutangaza kwamba tumetengeneza mkusanyiko mpya wa data "Home Action Genome" ambayo hukusanya shughuli za kila siku za binadamu katika nyumba zao kwa kutumia aina kadhaa za vitambuzi, ikiwa ni pamoja na kamera, maikrofoni na vihisi joto. Tumeunda na kutoa seti kubwa zaidi ya data ulimwenguni ya muundo anuwai kwa nafasi za kuishi, ilhali seti nyingi za nafasi za kuishi zimekuwa ndogo kwa kiwango. Kwa kutumia seti hii ya data, watafiti wa AI wanaweza kuitumia kama data ya mafunzo ya kujifunza kwa mashine na utafiti wa AI ili kusaidia watu katika nafasi ya kuishi.

Kando na hayo hapo juu, tumeunda teknolojia ya ujifunzaji ya ushirika kwa ajili ya utambuzi wa shughuli za ngazi ya juu katika mitazamo mingi na nyingi. Kwa kutumia teknolojia hii, tunaweza kujifunza vipengele thabiti kati ya mitazamo tofauti, vitambuzi, mienendo ya madaraja, na lebo za kina za tabia, na hivyo kuboresha utendakazi wa utambuzi wa shughuli changamano katika nafasi za kuishi.
Teknolojia hii ni matokeo ya utafiti uliofanywa kwa ushirikiano kati ya Kituo cha Teknolojia ya AI ya Dijiti, Kitengo cha Teknolojia, na Maabara ya Maono na Kujifunza ya Stanford katika Chuo Kikuu cha Stanford.

[2] Otomatiki: Uongezaji Kiotomatiki Imara kwa Data yenye Upendeleo na Kelele ya Lebo kupitia Utofautishaji Dhahiri wa Uwezekano Mkubwa.

Pia tunayo furaha kutangaza kwamba tumetengeneza teknolojia mpya ya kujifunza kwa mashine ambayo hufanya kiotomatiki uongezaji data bora zaidi kulingana na usambazaji wa data ya mafunzo. Teknolojia hii inaweza kutumika kwa hali halisi za ulimwengu, ambapo data inayopatikana ni ndogo sana. Kuna matukio mengi katika maeneo yetu kuu ya biashara, ambapo ni vigumu kutumia teknolojia ya AI kwa sababu ya mapungufu ya data zilizopo. Kwa kutumia teknolojia hii, mchakato wa kurekebisha wa vigezo vya kuongeza data unaweza kuondolewa, na vigezo vinaweza kubadilishwa moja kwa moja. Kwa hivyo, inaweza kutarajiwa kuwa anuwai ya matumizi ya teknolojia ya AI inaweza kuenea kwa upana zaidi. Katika siku zijazo, kwa kuharakisha zaidi utafiti na maendeleo ya teknolojia hii, tutafanya kazi ili kutambua teknolojia ya AI ambayo inaweza kutumika katika mazingira ya ulimwengu halisi kama vile vifaa na mifumo inayojulikana. Teknolojia hii ni matokeo ya utafiti uliofanywa na Kituo cha Teknolojia cha AI cha Dijitali, Kitengo cha Teknolojia, Maabara ya AI ya Kampuni ya Panasonic R&D ya Amerika.

Maelezo ya teknolojia hizi yatawasilishwa kwenye CVPR2021 (itafanyika kuanzia Juni 19, 2017).

Ujumbe hapo juu unatoka kwa wavuti rasmi ya Panasonic!